A2A(Agent2Agent)教程（1）：从零开始搭建Google A2A Demo

什么是A2A(Agent2Agent)协议？

A2A(Agent2Agent)是Google最新发布的Agent通信协议，它定义了AI代理之间如何进行高效、标准化的通信。这个协议的出现标志着AI Agent通信进入了一个新的阶段。

A2A流程图解

快速开始：搭建A2A开发环境

1. 环境准备

首先，我们需要克隆Google官方的A2A仓库：

git clone https://github.com/google/A2A.git

2. 配置Remote Agent

A2A提供了两种示例Agent：

• JavaScript实现的Coder Agent：用于代码生成
• Python实现的Currency Agent：用于货币转换

运行Coder Agent示例

cd samples/js
export GEMINI_API_KEY=<your_api_key>
npm run agents:coder
npm run a2a:cli

运行成功后，您将看到如下界面：

3. 配置Host Agent

Host Agent是用户交互的入口，负责：

• 接收用户请求
• 选择合适的Remote Agent
• 协调多个Agent的协作

启动Host Agent

cd demo/ui
echo "GOOGLE_API_KEY=your_api_key_here" > .env
uv run main.py

访问 http://localhost:12000 即可看到Host Agent界面：

4. 连接Remote Agent

在Host Agent中添加Remote Agent地址：

1. 打开配置界面
2. 添加Remote Agent地址（以Coder Agent为例：localhost:41241）
3. 确认连接状态

实战：体验A2A完整流程

实现冒泡排序

1. 向Host Agent发送请求：Write a bubble sort

2. 查看Agent交互过程：

可以看到A2A通信流程如下：

1. 用户请求阶段

   • 用户向Host Agent描述需求
   • Host Agent分析需求特征

2. Agent选择阶段

   • Host Agent评估需求
   • 选择合适的Remote Agent

3. 任务执行阶段

   • Remote Agent接收任务
   • 执行具体操作
   • 返回执行结果

4. 结果处理阶段

   • Host Agent处理Remote Agent返回的结果
   • 优化并返回给用户

总结

本文主要介绍了以下：

• A2A协议的核心概念
• 完成A2A环境的搭建
• 体验了整的Agent协作流程示例

A2A作为Google最新的Agent通信协议，为Agent的协作提供了标准化的流程，可以期待A2A在后续的LLM应用场景的表现。